Правила применения рекомендательных технологий

Правила применения рекомендательных технологий На информационном ресурсе «Истории в баре» (сайт barzhahub.ru и мини-приложения в Telegram и MAX; далее — Ресурс) применяются рекомендательные технологии — информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации. 1. Владелец Ресурса Индивидуальный предприниматель Мурашкин Михаил Владиславович, ОГРНИП 321665800168484, ИНН 667473900862. Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений: hello@murashkin.me. 2. Где применяются рекомендательные технологии Рекомендательные технологии применяются для формирования подборки «На основе ваших интересов» на главной странице Ресурса. Подборка отображается только авторизованным пользователям, у которых есть купленные билеты. Остальные разделы афиши (каталог лекций, «скоро», редакционные подборки) формируются без рекомендательных технологий — по дате, статусу публикации и выбору редакции. 3. Виды сведений, используемых для рекомендаций, и источники их получения Для формирования рекомендаций используются исключительно сведения о покупках пользователя на Ресурсе: — перечень лекций, билеты на которые приобретал пользователь; — авторы (лекторы) этих лекций; — тематические категории этих лекций. Единственный источник сведений — собственная база данных Ресурса (история заказов и билетов пользователя). Сведения из внешних источников и от третьих лиц, данные о поведении на других сайтах, о местоположении, а также содержимое переписки не собираются и не используются. 4. Процессы и методы сбора, систематизации и анализа сведений Сведения о покупках фиксируются в базе данных Ресурса при оформлении заказа. При формировании подборки алгоритм: — определяет список лекций, билеты на которые пользователь уже приобрёл; — выделяет авторов и тематические категории этих лекций; — отбирает из афиши предстоящие опубликованные лекции тех же авторов или тех же категорий, исключая уже купленные; — сортирует подборку по дате начала лекции (ближайшие — первыми). Иные методы анализа (профилирование, оценка вероятностей, машинное обучение) не применяются. Подборка пересчитывается автоматически; результат может кэшироваться на несколько минут. 5. Права пользователей Рекомендации не влияют на цены и условия покупки и не ограничивают доступ к полной афише: все лекции доступны в общем каталоге. Обращения, связанные с применением рекомендательных технологий, направляйте на hello@murashkin.me.